简述机器视觉定义,机器视觉系统特点,以及发展和应用?
机器视觉定义:用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统的特点:非接触测量;具有较宽的光谱响应范围;连续性;成本较低,效率很高;机器视觉易于实现信息集成;精度高;灵活性;在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。发展:发展历程:模式识别;积木世界;起步发展;蓬勃发展。研究现状:市场;核心技术;国内外应用。发展趋势:需求上升;统一开放标准;嵌入式产品;一体化方案。应用:电子;半导体;计算机和外设;制造;包装;汽车;印刷;消费品;食品饮料;医学;机械制造。
举一反三
内容
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【多选题】下列关于机器视觉系统说法正确的是()。 A. 机器视觉系统适应性差，容易受复杂背景及环境变化的影响 B. 机器视觉系统具有高级智能 C. 机器视觉系统对环境的温度湿度适应性强，可外加防护 D. 机器视觉系统适用于高速、高精的环境中。 E. 机器视觉系统对色彩分辨能力强 F. 机器视觉系统不在微距、超视的环境中不适用 G. 机器视觉系统具有客观性，可连续工作
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机器视觉系统中，视觉处理软件不是必需的。
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计算机视觉为机器视觉提供图像分析的理论及算法基础，机器视觉为计算机视觉的实现提供传感器模型、系统构造和实现手段。（ ）
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机器视觉系统包括哪些组成部分？简要叙述机器视觉系统的工作原理及常用的结构形式。
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机器视觉系统包括哪些组成部分?