下面关于SSD算法的描述中，正确的说法是哪个？
A: SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归
B: SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层
C: SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类
D: SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体
A: SSD采用了Anchor机制使用全图各个位置多尺度区域特征进行回归
B: SSD中多尺度特征图将卷积层改成全连接层
C: SSD中辅助卷积层是用于物体对象分类
D: SSD中大尺度特征图主要用来检测大物体
举一反三
- 有些目标检测算法（例如SSD）提取了不同尺度的特征图来做检测，大尺度特征图可以用来检测小物体，而小尺度特征图检测大物体。
- 有些目标检测算法（例如SSD）提取了不同尺度的特征图来做检测，大尺度特征图可以用来检测小物体，而小尺度特征图检测大物体。 A: 正确 B: 错误
- 以下哪些目标检测算法含有多尺度检测结构？ A: SSD B: YOLO v2 C: YOLO v3 D: Faster RCNN
- 以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的（） A: AlexNet是一个八层的卷积神经网络 B: 卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值 C: 目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层 D: 典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
- 引入多尺度的特征图做目标检测的好处不包括以下哪些方面？ A: 大尺度特征图可以用来检测大物体，而小尺度特征图检测小物体 B: 可以识别不同大小的物体 C: 方便处理不同大小的图像 D: 提高算法的速度