关于cor函数描述不正确的是（ ）。
A: cor函数可以计算spearman相关系数
B: cor函数可以计算kendall相关系数
C: 全部叙述均不正确
D: cor函数可以计算pearson相关系数
A: cor函数可以计算spearman相关系数
B: cor函数可以计算kendall相关系数
C: 全部叙述均不正确
D: cor函数可以计算pearson相关系数
举一反三
- R语言的相关系数计算函数cor()可以求（ ）种相关系数。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 可直接用来计算相关系数的函数是 A: stats::cor() B: stats::cov() C: stats::dist() D: stats::density()
- 在SAS系统内提供了专门用于相关分析的CORR过程。该过程可以计算变量之间的( )，包括计算Pearson积矩相关系数，Spearman秩相关系数，Kendall偏相关系数等
- 研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A: Pearson相关系数 B: 列联系数 C: Spearman秩相关 D: Kendall秩相关 E: ψ系数
- 简单相关中有2种相关系数，即Pearsons相关系数（简单相关系数）与Spearman相关系数（秩相关），它们的不同在于 A: Spearman相关系数用于计算名义尺度数据 B: Spearman相关系数比Pearson相关系数更精确 C: 用于计算的数据量化程度不同 D: Pearson相关系数只能用于计算顺序尺度数据