为什么朴素贝叶斯称为“朴素”?请简述朴素贝叶斯分类的主要思想
朴素贝叶斯分类器是一种应用基于独立假设的贝叶斯定理的简单概率分类器.之所以成为朴素,应该是Naive的直译,意思为简单,朴素,天真.朴素贝叶斯分类是最常用的两大分类算法（决策树分类和朴素贝叶斯分类）.分类是将一个...
举一反三
内容
- 0
朴素贝叶斯分类是基于（）假设。
- 1
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是（ ） A: 朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B: 采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别 C: 朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D: 以上都不对
- 2
原始的朴素贝叶斯只能处理离散数据,当x1,...,xn是连续变量时,我们可以使用()完成分类任务 A: 贝叶斯定理 B: 半朴素贝叶斯 C: 拉普拉斯平滑处理 D: 高斯朴素贝叶斯
- 3
朴素贝叶斯属于（）模型
- 4
朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。