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  • 2022-06-17
    数据质量的处理工作主要包括( )。
    A: 数据集成
    B: 数据清洗
    C: 原始数据
    D: 元数据
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    举一反三

    • 数据预处理包括( ) A: 数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换 B: 数据清洗、数据集成、数据输入、数据输出 C: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据变换 D: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据分类
    • 数据预处理技术主要包括( )。 A: 数据清洗 B: 数据变换 C: 数据集成
    • 为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量并提升数据处理的精准度,数据科学项目需要对原始数据进行一定的加工处理工作,包括( )等。 A: 数据清洗 B: 数据脱敏 C: 数据存储 D: 数据标注
    • 数据预处理包括的工作阶段有 A: 数据清洗 B: 数据集成 C: 数据变换 D: 数据规约
    • 数据预处理的过程包括( )①数据清洗②数据集成③数据变化④数据离散化⑤数据质量检测与提升 A: ①②④⑤ B: ①②③⑤ C: ②③④⑤ D: ①②③④⑤

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