哪种算法可以把顾客分成若干类?
A: 如果你不知道如何定义‘类’,那么你可以用聚类算法来实现;
B: 如果你已经有了一些打好‘标签’的顾客,你可以用分类算法来实现。
C: 线性回归
A: 如果你不知道如何定义‘类’,那么你可以用聚类算法来实现;
B: 如果你已经有了一些打好‘标签’的顾客,你可以用分类算法来实现。
C: 线性回归
举一反三
- 下列哪种算法可以用神经网络构建?（） A: K-NN最近邻算法 B: 逻辑回归 C: K-mean聚类算法 D: 线性回归
- 下列关于分类算法描述正确的是() A: 分类算法的标签和回归算法完全相同 B: 分类算法和聚类算法一样都没有标签 C: 分类算法的评价需要参考真实标签 D: 分类算法评价可以用均方误差来判断
- 下列哪些属于监督学习算法( )。 A: 逻辑回归算法 B: KNN分类算法 C: K-Means聚类算法 D: 层次聚类算法 E: 线性回归算法
- 以下关于K-均值聚类说法中，正确的是 A: 聚类算法需要数据有标签 B: 聚类算法可以帮助发现新规律 C: 聚类算法不需要标签，所以没有用 D: 聚类算法是监督算法
- 下列算法中哪种是分类算法（ ）？? 决策树算法|聚类算法|K-Means算法|回归分析