机器学习是一个流程性很强的工作,其流程包括数据采集、数据清洗、数据预处理、特征工程、模型调优、模型融合、模型验证、模型持久化等。
举一反三
- 属于机器学习常见流程的是( ) A: 数学抽象,随机选取任务目标 B: 数据获取 C: 数据预处理与特征选择 D: 模型训练与调优 E: 模型融合
- 机器学习的流程包括：分析案例、数据获取、（）和模型验证这四个过程。 A: 数据清洗 B: 数据分析 C: 模型训练 D: 模型搭建
- 大数据处理的一般流程包括（ ）。 A: 数据采集 B: 数据预处理 C: 模型应用 D: 数据挖掘
- 数据挖掘流程的顺序是什么？①数据探索②数据采集③数据建模④模型评估⑤数据预处理 A: ①②③④⑤ B: ②①③⑤④ C: ②①⑤③④ D: ①②⑤③④
- 传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是（） A: 模型评估 B: 特征工程 C: 数据清洗 D: 模型构建