求数组在每个维度上大小使用（ ）。
A: ndarray.size
B: ndarray.data
C: ndarray.shape
D: ndarray.dtype
A: ndarray.size
B: ndarray.data
C: ndarray.shape
D: ndarray.dtype
举一反三
- 用户处理numpy的ndarray对象时，可以改变数组维度。下列描述中错误的是 A: resize方法不能修改原ndarray数组 B: reshape方法不能修改原ndarray数组 C: flatten方法不能修改原ndarray数组 D: ndim属性表示ndarray数组的维度
- numpy中ndarray数组元素的数据类型可以通过属性获得。 A: dtype B: shape C: type D: arrange
- 关于ndarray对象的属性，以下说法正确的是？ A: .ndim可以获取元素的总个数 B: .shape属性可以获取数组的维度 C: .dtype属性能够获取数组中每个元素的字节大小 D: .size属性能够获取数据类型
- 无论使用ndarray数组的维度有多大,这个数组都会被完整打印。( )
- 如果两个数组的大小（ ndarray shape）不同，则它们进行算术运算时会出现广播机制。（ ）