神经网络的数据预处理，一般不需要把数据变换到[0,1]或者[-1,1]区间内。
举一反三
- 标准化变换方法是将数据变换到[0，1]区间
- 已知函数f[lg（x+1）]的定义域是（0、9]，则f（x2）的定义域是（ ）A、[-1，1]B、（-1，1）C、[-1，0）∪（0，1]D、（-1，0）∪（0，1）
- 已知a=[[1,2,3],[2,2],[3,2,1]]，则a[1][1]+a[-1][-1]结果是 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 若int[][] arr=new int[][]{{1},{2,3,4},{5,6}},则arr[1][1]的结果为3
- float f[][][] = new float[3][][]； float f0 = 1.0f； float[][] farray = new float[1][1]； What is valid？（） A: f[0] = f0； B: f[0] = farray； C: f[0] = farray[0]； D: f[0] = farray[0][0]；