生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布”。
举一反三
- 以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是 A: 生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布” B: 用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的 C: 判别式模型对问题本质缺乏了解，无法从个例中抽象出整体概念 D: 生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
- 下列关于朴素贝叶斯说法正确的是（） A: 进行分布估计 B: 通过最大后验概率进行单点估计 C: 生成式模型 D: 判别式模型
- 后验概率分布形成决策准则称为（）。
- 生成模型学习目标是X，y的条件分布概率，判别模型学习目标是X，y的联合分布概率。（ ）
- 什么是后验概率型决策？后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同？后验概率型决策是指利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策。