样本回归的残差图形可以检验是否存在异方差
对
举一反三
- 根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关
- 判断一个模型的残差是否存在条件异方差可以使用下面的方法？() A: 观察残差平方的样本自相关函数和样本偏自相关函数 B: 观察残差的样本自相关函数和样本偏自相关函数 C: 使用ARCH-LM检验 D: 对残差的平方使用Q检验
- 通过相关图、残差分布图等图示检验方法可以精确判断是否异方差性。
- 【多选题】下列哪些方法可用于异方差性的检验 A. DW检验 B. 方差膨胀因子检验法 C. 判定系数增量贡献法 D. 样本分段比较法 E. 残差回归检验法
- 异方差残差图的类型有（ ）： A: 递减型异方差残差图 B: 递增型异方差残差图 C: 变化型异方差残差图 D: 综合型异方差残差图
内容
- 0
用分析残差图形来检验模型存在的问题,下述描述正确的是( )。 A: 用残差与解释变量的散点图来分析异方差问题 B: 用残差的平方与解释变量的散点图来分析异方差问题 C: 若残差平方随解释变量的变化而变化,则不存在异方差 D: 若残差平方随解释变量的变化而变化,则不存在自相关
- 1
线性回归的残差分析可能用于诊断（） A: 残差独立性检验 B: 最大迭代次数及其收敛标准 C: 异常值侦察 D: 残差异方差检验
- 2
残差的平方对解释变量的散点图可以用来判断模型中是否存在异方差。答案:
- 3
通过建立残差序列对解释变量的辅助回归模型来检验异方差性的方法有
- 4
用Glejser检验法检验异方差,不仅能判断是否存在异方差现象,同时还可以提供关于异方差形式的信息。