BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一，是一种按误差逆传播算法训练的 多层前馈网络。
对
举一反三
内容
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BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
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BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
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下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
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BP神经网络是多层前馈型网络
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BP神经网络是一-种( )神经网络。 A: 单层前向 B: 误差后向传播的多层前馈神经网络 C: 递归神经网络 D: 自组织映射