下列选项中，描述不正确的有（ ）。
A: 异常值一定要删除
B: drop_duplicated()方法可以删除重复值
C: 在箱形图中超出上界和下界的值称为异常值
D: dropna ()用于删除缺失值或空值
A: 异常值一定要删除
B: drop_duplicated()方法可以删除重复值
C: 在箱形图中超出上界和下界的值称为异常值
D: dropna ()用于删除缺失值或空值
举一反三
- 下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是(). A: isnull() B: notnull() C: dropna() D: fillna()
- 下列选项中，关于dropna（）方法描述正确的是（）。 A: dropna（）方法只会删除值为NaN的数据 B: dropna（）方法不会删除值为None的数据 C: dropna（）方法会删除值为None和NaN的数据 D: dropna（）方法只会检测缺失数据和空值
- 有关处理缺失值，下面说法正确的是？ A: 通过dropna方法可以判断DataFrame中是否有缺失值 B: fillna用来删除缺失值 C: duplicated方法可以删除多余的重复项 D: 在侦查缺失值中，通过isnull和notnull方法，可以返回布尔值的对象
- 下列选项中，用于删除缺失值的方法是（）。 A: isnull（） B: delete（） C: dropna（） D: fillna（）
- 以下方法中可以用于实现数据框中重复数据删除的函数是（ ） A: duplicated B: drop_duplicated C: fillna D: dropna