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  • 2022-06-18
    大数据与传统数据相比有哪些典型特征?
    A: 数据体量巨大(Volume)
    B: 数据类型繁多(Variety)
    C: 价值密度低(Value)
    D: 处理速度快(Velocity)
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    举一反三

    • 大数据的4V特点:Volume、Variety、Value、Velocity,其中他们的含义分别是 A: 处理速度快、数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低 B: 数据类型繁多、处理速度快、价值密度低、数据体量巨大 C: 数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快 D: 数据体量巨大、价值密度低、处理速度快、数据类型繁多
    • 大数据的基本特征可以概括为4个“V”:Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)()
    • 大数据与传统数据相比,有哪些典型特征 A: 数据体量巨大 B: 数据类型繁多 C: 价值密度低 D: 处理速度快
    • 大数据的4V特征是指:Volume、Velocity、Variety、Value 。其中Velocity的含义是( )。 A: 数据体量巨大 B: 处理速度快 C: 数据种类繁多 D: 价值密度低、价值回报高
    • 通常讲大数据的“4V”特征不包括( )。 A: 规模体量巨大(Volume) B: 数据类型繁多(Variety) C: 价值密度高(Value) D: 处理速度快(Velocity)

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      大数 特征 处理 密度 velocity 价值 速度快 数据类型 volume 数据 相比 巨大 传统 variety 体量 繁多 速度 典型 哪些 value 类型

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