MapReduce是一种并行式的计算模型，用于大规模数据集，通常是大于（）的并行计算。
A: 1TB
B: 2TB
C: 3TB
D: 4TB
A: 1TB
B: 2TB
C: 3TB
D: 4TB
举一反三
- MapReduce是一种平行编程模型，用于大规模数据集(大于()TB)的并行运算。 A: 2 B: 0.5 C: 3 D: 1
- MapReduce是一种（）模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
- 当计算换热器的换热面积是，当 （ ）时，可按算术平均温差代替对数平均温差进行计算，其误差不到4%。 A: Δta / Δtb ≤ 3 B: Δta / Δtb ≤ 4 C: Δta / Δtb ≤ 2 D: Δta / Δtb ≤ 5
- MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。 A: 通常大于1GB B: 通常大于1ZB C: 通常大于1TB D: 通常大于1PB
- 关于MapReduce描述不正确的是 A: MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算 B: MapReduce是用于云计算的操作系统 C: MapReduce是一个并行计算与运行软件框架 D: MapReduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性