设随机变量X 服从区间(0 , [img=34x26]18033927012b909.png[/img])上的均匀分布，则E([img=24x22]180339270a97a08.png[/img])= ．
举一反三
- 设随机变量X服从区间[0,2]上的均匀分布，而[img=44x23]180321653abc7f2.png[/img]，则[img=153x25]180321654388d1a.png[/img]
- 设随机变量X服从U(-1,1)，则随机变量变量Y=max(X, |X|)服从的分布为（） A: [img=66x25]1803bb15eb83682.png[/img] B: [img=52x25]1803bb15f3b2ab6.png[/img] C: [img=52x25]1803bb15fe31a58.png[/img] D: 非均匀分布
- 关于连续型随机变量X的数学期望，下列说法正确的是 A: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=a+b. B: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=(a+b)/2. C: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f629aaab0e.png[/img]的指数分布，则E(X)=1/[img=11x19]18032f62a36db69.png[/img]. D: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f62abf2384.png[/img]的指数分布，则E(X)=[img=11x19]18032f62b42a7fc.png[/img]
- 设随机变量X和Y都服从标准正态分布，则[img=24x22]18036624346f525.png[/img]服从[img=19x26]180366243d521f6.png[/img]分布
- 设随机变量X和Y都服从标准正态分布，则[img=24x22]1803c8b6572e83f.png[/img]服从[img=19x26]1803c8b65f19853.png[/img]分布