簇有效性的面向相似性的度量包括（）。
A: 精度
B: Rand统计量
C: Jaccard系数
D: 召回率
A: 精度
B: Rand统计量
C: Jaccard系数
D: 召回率
举一反三
- 簇有效性的面向相似性的度量包括（）。
- 以下的哪种相似性度量方法能够直接计算类别属性的相似性（） A: 欧氏距离 B: 闵可夫斯基距离 C: Jaccard相似系数 D: 曼哈顿距离
- 以下的哪种相似性度量方法能够用于计算类别属性的相似性（ ） A: 闵可夫斯基距离 B: Jaccard相似系数 C: 曼哈顿距离 D: 欧氏距离
- 对于间隔变量，距离常用来度量样品之间的相似性，相似系数常用来度量变量之间的相似性。
- 生物数据具有明显的特征,严格来讲,适合用于分析生物群落间相似性的系数有( )。 A: Bray-Curtis系数 B: 欧氏距离 C: Jaccard相似系数 D: Czekanowki指数