中文分词有两种方法,一种是基于词典匹配分词法,另一种是基于统计分词法。
举一反三
- 常用的搜索引擎中文分词方法有( )。 A: 基于统计的分词法 B: 基于字典的分词法 C: 基于词理解的分词法 D: 基于字符串匹配
- 现有的中文分词算法可分为（） A: 基于字符串匹配的分词方法 B: 基于统计的分词方法 C: 基于抓取的分词方法 D: 基于理解的分词方法
- 就分词来讲，主要有三类分词方法（ ）。 A: 基于词典的分词方法 B: 基于统计的分词方法 C: 基于语法的分词方法 D: 基于规则的分词方法
- 在关于中文分词的说法中，正确的是（ ） A: 基于字符串匹配的分词，歧义词识别比较强 B: 基于统计的分词在新词理解上比较差 C: 基于理解的分词不需要词典 D: 基于统计的分词速度快
- （）是一种基于词典和人工规则的方法。是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。 A: 机械分词算法 B: 基于统计的分词算法 C: 非机械分词算法 D: 随机分词法