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  • 2022-06-19
    经典线性回归模型假定,总体回归函数Yi=B1+B2Xi+μi的误差项μi服从均值为( ),方差为( )的( )分布。
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    举一反三

    • 经典线性回归模型假定,误差项的方差为( )。 A: 0 B: 1 C: 2 D: 常数
    • 经典线性回归模型假定,给定Xi,误差项的期望为( )。 A: -1 B: 0 C: 1 D: 常数
    • 下列关于回归模型的描述中,( )不是经典线性回归模型的假定。 A: 回归模型是变量线性的 B: 回归模型是参数线性的 C: 回归模型设定正确 D: 误差项μi~N(0, σ2)
    • 一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和为40.32,样本容量n=25,则随机项的方差σ2为
    • 下列关于误差项的描述中,( )不属于经典线性回归模型的假定。 A: 解释变量X与误差项μ不相关 B: E(μ︱Xi)=0 C: 两个误差项之间无自相关 D: 误差项μi~N(1, σ2)

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    相关标签

      经典 线性 模型 b1+b2xi+ 服从 误差 yi xi 总体 分布 假定 函数 方差 回归 均值

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