经典线性回归模型假定，总体回归函数Yi=B1+B2Xi+μi的误差项μi服从均值为（ ），方差为（ ）的（ ）分布。
举一反三
- 经典线性回归模型假定，误差项的方差为（ ）。 A: 0 B: 1 C: 2 D: 常数
- 经典线性回归模型假定，给定Xi，误差项的期望为（ ）。 A: -1 B: 0 C: 1 D: 常数
- 下列关于回归模型的描述中，（ ）不是经典线性回归模型的假定。 A: 回归模型是变量线性的 B: 回归模型是参数线性的 C: 回归模型设定正确 D: 误差项μi～N(0, σ2)
- 一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和为40.32，样本容量n=25，则随机项的方差σ2为
- 下列关于误差项的描述中，（ ）不属于经典线性回归模型的假定。 A: 解释变量X与误差项μ不相关 B: E(μ︱Xi)=0 C: 两个误差项之间无自相关 D: 误差项μi～N(1, σ2)