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  • 2022-06-19
    在线性概率模型 Yi= β0+ β1Xi+ ui 中,下列说法正确的有
    A: 系数β1表示自变量X变化一个单位所引起的Y的取值的变化
    B: E(Yi|Xi) = β0+ β1Xi
    C: Pr(Y=1|X) = β0+ β1Xi
    D: 该模型中预测概率的值可能小于0或者大于1
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    举一反三

    • 以下属于线性回归模型的是() A: E(Y|Xi)β0+β1Xi B: E(Y|Xi)β0+根号下β1×Xi C: E(Y|Xi)β0+β1的平方×Xi D: Yi=β0+Xi/β1+ui
    • Y^表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的() A: Yi=β0+β1Xi B: Yi=β0+β1Xi+ui C: Yi=β0^+β1^Xi+ui D: Yi^=β0^+β1^Xi
    • 已知描述系统的微分方程和初始状态如下,求0+值y(0+)和y’(0+)[img=471x18]18036720982a6d3.png[/img] A: y(0+)=1,y’(0+)=0 B: y(0+)=0,y’(0+)=1 C: y(0+)=1,y’(0+)=1 D: y(0+)=0,y’(0+)=0
    • 下列两个模型yi =β0 β1xi ui与lnyi =β0 β1xi ui都属于本质线性回归模型,回归系数β1的经济含义是相同的。
    • 当截距和斜率同时变动模型Yi=α0+α1D+β1Xi+β2 (DXi)+ui退化为截距变动模型时,能通过统计检验的是( ) A: α1≠0,β2≠0 B: α1=0,β2=0 C: α1≠0,β2=0 D: α1=0,β2≠0

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      表示 pr 线性 模型 概率 大于 引起 yi 1xi+ 单位 自变量 ui 小于 预测 系数 在线 1xi 一个 或者 可能 下列 正确 取值 说法 xi 变化 0+ 变量

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