Hausman检验的实质是检验模型是否存在内生性问题。
对
举一反三
- Hausman检验的实质是检验模型是否存在内生性问题。 A: 正确 B: 错误
- 关于内生性的三大检验，以下说法错误的是： A: 对于工具变量相关性检验，使用的检验方法是辅助回归，若是弱工具变量，则会使后续检验结果有偏 B: 对于内生性问题检验，常采用的检验方法是hausman检验，只有存在内生性问题，才能使用工具变量法 C: 对于外生性检验，当工具变量个数等于内生变量个数，即恰好识别时，普遍认为仍可检验 D: 对于外生性检验，使用的stata命令是xtoverid，当检验结果判断工具变量为外生时，才可以使用
- 关于内生性的三大检验，以下说法错误的是： A: 对于工具变量相关性检验，使用的检验方法是辅助回归，若是弱工具变量，则会使后续检验结果有偏 B: 对于内生性问题检验，常采用的检验方法是hausman检验，只有存在内生性问题，才能使用工具变量 C: 对于外生性检验，当工具变量个数等于内生变量个数，即恰好识别时，普遍认为仍可检验 D: 对于外生性检验，使用的stata命令是xtoverid，当检验结果判断工具变量为外生时，才可以使用
- 可用于判别面板数据模型中是否存在个体固定效应的方法有（ ） A: t检验 B: F检验 C: Hausman检验 D: Granger检验
- 约束的F检验可用于检验模型为固定效应模型还是随机效应模型，而Hausman检验可用于检验模型为固定效应模型还是混合模型。
内容
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Hausman检验能够确定面板模型是固定效应模型还是随机效应模型。
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为了判断是用固定效应模型还是随机效应模型,我们可以做 A: t检验 B: F检验 C: Hausman检验 D: 卡方检验
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针对内生性问题，存在多种解决方式。工具变量的检验方式包括（ ）。 A: 外生性检验 B: 答案选项均正确 C: 内生性检验 D: 相关性检验
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怀特检验是检验模型是否存在自相关性的方法之一。
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下面哪一个是White检验和BP检验的区别（ ）? White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在共线性的，而BP检验用来检验模型中是否存在异方差性|White检验中回归元个数多于BP检验中回归元个数|BP检验中回归元个数多于White检验中回归元个数|White检验是用来检验一个线性回归模型中是否存在异方差性的，而BP检验用来检验模型中是否存在共线性