大数据 = 海量数据 复杂类型的数据。
对
举一反三
- 大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据处理方法,包括：大交易数据、大交互数据、（）。
- 大数据分析的一般方法是（ ） A: 无正确选项 B: 先对海量数据进行约减，再分析数据 C: 先对海量数据进行分析，再约减数据 D: 直接分析海量数据
- 大数据分析的一般方法是先对海量数据进行分析，再约减数据
- 以下关于大数据定义描述正确的是（ ）。 A: 大数据流转速度慢 B: 价值密度高 C: 大数据的数据来源较单一 D: 大数据有海量数据规模
- 关于大数据叙述不正确的一项是（ ） A: 大数据=“海量数据”+“复杂类型的数据” B: 大数据是指在一定时间对内容抓取、管理和处理的数据集合 C: 大数据可以及时有效的分析海量的数据 D: 数据包括结构化数据、半结构化数据、结构化数据
内容
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大数据分析的目的是从类型多样的海量数据中挖掘出隐藏的有价值的信息。
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大数据=海量交易数据＋海量交易数据。()
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全面认识大数据大数据实际上就是巨量数据的一种学术称谓，是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析、处理的海量的复杂的数据集合。( )
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大数据思维认为海量数据结合复杂算法在应用中更加有效。
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Hive适用场景包括（） A: 海量数据的存储处理 B: 数据挖掘 C: 海量数据的离线分析不适用场景 D: 复杂的机器学习算法