机器学习的算法包括（）。
A: 正则化方法
B: 基于实例的算法
C: 决策树算法
D: 聚类算法
E: 贝叶斯方法算法
F: 人工神经网络算法
A: 正则化方法
B: 基于实例的算法
C: 决策树算法
D: 聚类算法
E: 贝叶斯方法算法
F: 人工神经网络算法
举一反三
- （）是基于贝叶斯定理的一类算法，主要用来解决分类和回归问题。 A: 贝叶斯方法算法 B: 聚类算法 C: 基于核的算法 D: 人工神经网络算法
- 大多数垃圾邮件过滤器所使用的的算法是（ ）。 A: 聚类算法 B: 贝叶斯算法 C: 决策树算法 D: 神经网络算法
- （）是模拟生物神经网络，是一类模式匹配算法。通常用于解决分类和回归问题。其中s深度学习就是其中的一类算法。 A: 聚类算法 B: 贝叶斯方法算法 C: 基于核的算法 D: 人工神经网络算法
- 以下属于机器学习算法的是 A: 决策树算法 B: 神经网络算法 C: 聚类算法 D: 关联规则
- 以下哪些算法是机器学习的基本算法？ A: 贝叶斯算法 B: 最近邻居算法 C: 遗传算法 D: 人工神经网络 E: 支持向量机 F: 穿线法 G: 核磁共振法