进行数据规范化的目的是（）。
A: A去掉数据中的噪声
B: B对数据进行汇总和聚集
C: C使用概念分层，用高层次概念替换低层次“原始”数据
D: D将属性按比例缩放，使之落入一个小的特定区间
A: A去掉数据中的噪声
B: B对数据进行汇总和聚集
C: C使用概念分层，用高层次概念替换低层次“原始”数据
D: D将属性按比例缩放，使之落入一个小的特定区间
举一反三
- 数据的标准化(normalization)是将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。
- 哪种数据变换的方法将数据沿概念分层向上汇总？（） A: 平滑 B: 聚集 C: 数据概化 D: 规范化
- 下列数据变换类型及方法正确的是()。 A: 数据平滑:去噪,将连续数据离散化,增加粒度 B: 数据聚集:对数值属性进行监督或无监督离散化 C: 特征构造:构造出新的属性 D: 数据规范化:使数据按照比例缩放,落入特定区域
- 哪种数据变换的方法将数据沿概念分层向上汇总？（） A: A平滑 B: B聚集 C: C数据概化 D: D规范化
- 数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。