中国大学MOOC: k最近邻法中，随着参数k的变大，最近邻分类器的偏差和方差将如何变化？
偏差增大，方差减小
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 以下哪些是K近邻分类器的优化算法？
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以下哪些是K近邻分类器的优化算法？
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K最近邻算法步骤包括 A: 算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离 B: 找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻 C: 做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类
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快速k近邻算法和压缩近邻法改进了k近邻算法存在的计算量过大和存储量过大两个问题。
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关于K近邻说法正确的是： A: K近邻算法是机器学习 B: K近邻是无监督学习 C: K代表要分类的个数 D: K值的选择，对分类结果没有影响