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  • 2022-06-17
    k近邻法(k-Nearest Neighbor,kNN)是一种比较成熟也是最简单的机器学习算法,可以用于分类,但不能用于回归方法。
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    举一反三

    • KNN算法是k-Nearest Neighbor的简称,叫作k近邻算法,属于有监督学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归。
    • KNN算法也就是K近邻算法,可以用于分类和回归。(<br/>)
    • K近邻算法(KNN)不仅可以用来执行机器学习分类任务,也可以用于缺失值填补?
    • 【多选题】以下哪些是K近邻分类器的优化算法? A. 快速K近邻算法 B. 压缩近邻法 C. 最近邻算法 D. K近邻算法
    • 关于K近邻说法正确的是: A: K近邻算法是机器学习 B: K近邻是无监督学习 C: K代表要分类的个数 D: K值的选择,对分类结果没有影响

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