感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。（）
对
举一反三
内容
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【单选题】不属于感知机的意义的是:() A. 人工神经网络用于解决线性分类问题的开创性工作 B. 由于其简单易理解，作为人工神经网络学习的入门模型是恰如其分 C. 首个能够解决异或的人工神经网络模型 D. 因为其不能解决非线性分类问题的缺陷，启发了后来的各种人工神经网络模型
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为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题，需要用有至少（）个输出的感知机？
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单层感知机无法解决异或问题，这是因为异或问题是一个非线性问题，而单层感知机属于一种线性分类器。
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感知机不能学习异或XOR函数
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感知机是只含输入层和输出层的一种浅层神经网络，两个感知机输出解决了”异或”问题，进一步扩展到多感知机输出，并增加了偏置单元。关于偏置单元的作用正确的是（ ）。 A: 施加干扰，消除网络死循环，以达到输出收敛 B: 属于一种多层隐含层 C: 解决异或问题 D: 计算网络传播偏差信息