回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。
举一反三
- 回归模型中回归系数的显著性检验采用t统计量。（ ）
- F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（）
- 一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，构造的t统计量为
- 在对线性回归模型进行显著性检验时，就F检验与t检验而言，以下表述正确的有( ) A: 在一元线性回归模型中，t检验与F检验是等价的，F统计量等于t统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，F检验与t检验是不同的 C: t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，F检验一定是显著的 E: 但当F检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
- 线性回归模型的检验,以下论述正确的有()。 A: 包含方程的显著性检验和系数的显著性检验 B: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 C: 在一元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的 D: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的 E: 在多元线性回归模型中,对方程的显著性检验与斜率系数的显著性检验是不一致的