检验回归系数显著性时，根据显著性水平a进行决策，当sig值（ ）时，拒绝原假设。
举一反三
- 一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，原假设 H0：b1=0，备选假设H1：b1¹0当 时拒绝原假设。
- 3. 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） A: 在进行一元回归分析的显著性检验时，若α = 0.01，得到F检验的P值为0.001，表明（） B: P < α，拒绝原假设，两个变量完全相关 C: P < α，不能拒绝原假设，两个变量间没有显著的线性相关关系 D: P < α，拒绝原假设，两个变量间具有极显著的线性相关关系
- k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
- 一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
- 进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（） A: 整个回归模型的线性关系不显著 B: 可能导致某些回归系数不能通过显著性检验 C: 肯定导致某个回归系数的符号与预期相反 D: 肯定有一个回归系数不能通过显著性检验