请补全代码,修改数组a的类型为整数。 import numpy as np a = np.arange(12, dtype=float).reshape((3,4)) a = a. (int)
astype
举一反三
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- 请补全如下代码，随机生成一个(3, 4)维的随机数组，每个值随机产生。import numpy as np a = np.random.______(100, 200, (3, 4))
- 如下代码的输出是( )import numpy as npa = np.arange(6).reshape(3, 2)b = a.sum(axis=0)c = b.sum(axis=0)
内容
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请补全如下代码，交换数组a的两个维度，生成新的数组b。 1.importnumpyasnp 2.a=np.arange(12).reshape((3,4)) 3.b=a.______(0,1)
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中国大学MOOC: 哪个是下面代码的运行结果？import numpy as npa = np.arange(12).reshape((3,4))print(a.mean())
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以下代码创建ndarray数组，请补全代码。import numpy as np data = [5,7,9,20] arr = np.____(data) arr输出结果为：array([5,7,9,20])
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import numpy as np np.arange(0, 1, 0.1)的结果是?
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假设已执行语句import numpy as np和c = np.arange(25).reshape(5,5),那么表达式c[[2,4], 3:].sum()的值为__。