找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num=
A: np.unique(array)[-1]
B: np.unique(array)[:1]
C: np.max(array, axis=0)
D: np.max(array, axis=1)
A: np.unique(array)[-1]
B: np.unique(array)[:1]
C: np.max(array, axis=0)
D: np.max(array, axis=1)
举一反三
- 实现将数组a=np.arange (10).reshape(2,-1)和数组b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)水平堆叠的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]a=np.arange (10).reshape(2,-1)[br][/br]b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)[br][/br]array= A: np.hstack((a,b)) B: np.vstack((a,b)) C: np.stack((a,b)) D: np.concatenate((a,b))
- 如下代码的输出是( )import numpy as npa = np.arange(6).reshape(3, 2)b = a.sum(axis=0)c = b.sum(axis=0)
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 【单选题】import numpy as np np.array((1,2,3,4))结果为()。 A. array((1,2,3,4)) B. array({1,2,3,4}) C. array([1,2,3,4]) D. array(1,2,3,4)