求解方程组的Gauss-Seidel迭代格式为（ ）9e0d6d778e73bc37697e1c4141cc6610.png
举一反三
- 给定线性方程组[tex=11.714x3.929]GE56u9QCDTqcLxZ66HADyka5m8A72Teq4qAZWbB73wt1pZObm/WRid3fzy6BmpxMqbIxkX1GwUB2kUoBwiPuV6HqzAlUB11Oq6HipQJYMHRq+OBRShMgyzqxDrRh4DQc/oHl5njo3vlfiGA4vu1r+fz6V93tXaFDRdon6SNwD8tTeY9mXWoLzmZkYVY6zNuW[/tex]（1）用列主元三角分解法求解所给线性方程组。（2）写出Gauss—Seidel迭代格式，并分析该迭代格式是否收敛。
- 下列哪些方法适合于数值计算的求解： A: Cramer法则 B: Gauss消元法 C: Jacobi迭代 D: Gauss-Seidel迭代
- 用 Gauss–Seidel 迭代法求解线性方程组时，迭代初值的选取会影响迭代法的收敛性。
- 以下程序运行的结果是：【】。 #include intmain() { inta=3,b=4,c=9,d=9,e=9; d=(a>b)&&(c=5); e=d>0?11:22; printf('c=%d,d=%d,e=%d ',c,d,e); return0; } Ac=5,d=0,e=22 Bc=5,d=1,e=11 Cc=9,d=1,e=11 Dc=9,d=0,e=22
- 求解方程组的高斯—塞德尔迭代格式为（），该迭代格式的迭代矩阵的谱半径ρ（M）=（）。