传统的多目标优化方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标的优化技术。但是，这样做存在各目标加权值的分配带有较大的主观性的问题。
举一反三
- 目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数，然后采用单目标优化方法求解。
- 当一个优化问题有多个目标时,以下哪些方法可以用于求解: A: 先逐个求解单个目标函数的规划模型,再把多个单目标函数的最优值加权计算得到最终最优值 B: 为目标函数定义权值,用加权法直接将多目标转为单目标规划问题进行求解 C: 保留其中一个目标函数,把其他目标函数转为约束条件,求解单目标规划问题 D: 对多目标函数进行分析,只保留最重要的目标,进行求解
- 在多目标的线性规划问题中,一种比较简单的方法是对各个目标赋以一定的权重,将多目标规划问题化为单目标优化问题. ( )
- 在多目标优化问题的统一目标法中，常用的方法有（ ）。 A: 线性加权法 B: 理想点法（目标规划法） C: 功效系数法 D: 极大极小法
- 当优化问题有多个目标函数，如下哪种方法是不可行的？ A: 去掉不重要的目标函数，化为单目标规划 B: 取各个目标函数的加权和为新的目标函数 C: 取各个目标函数的乘积为新的目标函数 D: 重新选择其它目标函数