“RoI池化是空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling：SPP）的一种简化形式”，这个说法对吗？
对
举一反三
- 池化分为两种，Max Pooling 最大池化和Average Pooling平均池化。
- 卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化 (pooling)。池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率。
- 关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是 A: 在卷积神经网络中，卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling) B: 池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计 C: 池化处理起到了减少了参数和降维的作用 D: 常用的池化做法是对每个滤波器的输出求最大值、平均值等
- 中国大学MOOC: 关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是
- 卷积神经网络中,对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化 (pooling)。池化不会丢失图像的信息,也不会降低其空间分辨率。[br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错
内容
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中国大学MOOC: 下面哪个作用是池化（pooling）层所完成的（ ）
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池化层常用到的3种循环方法是LP池化，混合池化，随机池化。
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在卷积神经网络的池化操作中常见的池化方式有（ ） A: 最多池化 B: 平均池化 C: 最大池化 D: 最小池化
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下面关于池化的描述中，正确的的说法有哪些？ A: 池化方法也可以自定义 B: 池化在CNN中没有增加可训练的参数，但减少较多的计算量，加快模型训练时间 C: 在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征 D: 池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化
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下面关于池化的描述中，错误的是哪个？ A: 池化方法可以自定义 B: 池化在CNN中可以减少较多的计算量，加快模型训练 C: 在人脸识别中采用较多池化的原因是为了获得人脸部的高层特征 D: 池化的常用方法包括最大化池化、最小化池化、平均化池化、全局池化