关于卡方分布，以下说法错误的是 A: 卡方分布是一簇单峰正偏态分布的曲线，其取值范围为0至正无穷 B: 自由度为1的卡方分布实际上是标准正态分布变量之平方 C: 自由度为k的卡方分布实际上是k-1个标准正态分布变量之平方和 D: 从正态分布的总体中随机抽样，样本含量为n，所得样本方差的抽样分布为自由度为n-1的卡方分布。 E: 自由度为1的卡方分布最为偏斜，随着自由度的逐渐增大，卡方分布趋于对称。

设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N（μ，σ2）的样本，则服从的分布为（）。 A: x（n） B: x（n-1） C: N（μ，σ/n） D: t（n-1）

设总体X服从N（μ，σ2）分布，σ2未知，X1，X2，…，Xn为样本，记，。则服从的分布是：（） A: χ（n-1） B: χ（n） C: t（n-1） D: t（n）

若X服从从卡方分布，自由度为n，则EX=

关于中心极限定理，下列说法正确的是（）。 A: 多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布 B: n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X—近似服从正态分布N（μ，σ²/n） C: 无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值X—的分布总近似于正态分布 D: 设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N（μ，σ²），则样本均值X—仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²/n