“p值”是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率，p值越大于显著性水平的值，拒绝原假设的理由越充分。
举一反三
- 关于检验的P值和显著性水平α，下列说法中正确的有（ ）。 A: P值是观测的显著性水平 B: P值≤α,应拒绝原假设 C: P值≥α,应拒绝原假设 D: P值越小，拒绝原假设的理由越充足 E: P值越大，表示样本信息越支持原假设
- 当P值大于显著性水平时,拒绝原假设。
- P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（） A: 当P值≥α时，拒绝原假设 B: 当P值≥α时，接受原假设 C: 当P值<1-α，拒绝原假设 D: 当P值<1-α时，接受原假设
- p值越小,则说明 ( ) A: 拒绝原假设的理由越充分 B: 拒绝原假设的可能性越小 C: 拒绝备择假设的理由越充分 D: 检验的结果越不显著
- 假设检验中的P值越大，拒绝原假设的理由越充分。()