当模型存在自相关时,广义最小二乘估计是最佳线性无偏估计
举一反三
- 如果模型存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）? 线性|有效性|无偏性|真实性
- 多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是 （ ）。 A: 非线性有偏估计 B: 非线性无偏估计 C: 线性有偏估计 D: 线性无偏估计
- 对于多元线性回归模型,参数β的最小二乘估计为,则是β的无偏估计。
- 下列关于最小二乘估计表达错误的是()A.()最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法B.()最小二乘估计有良好的性质，它是最佳线性无偏估计C.()最小二乘估计并非唯一的解决方案，但最小二乘估计容易求解，有显示解D.()最小二乘估计是通过最小化残差平方和得到的
- 如果模型y_t=b_0+b_1*x_t+u_t存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（ ）。 A: 线性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 真实性 E: 精确性