中国大学MOOC: 机器学习（深度学习）系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是
训练集(training set)
举一反三
- 机器学习（深度学习）系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是 A: 训练集(training set) B: 测试集(testing set) C: 训练集(training set)和测试集(testing set) D: 其它选项都不对
- 机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（ ）。 A: 训练集 B: 测试集 C: 训练集和测试集 D: 以上答案都不对
- 以下选项中，机器学习算法真正用来“学习”的数据是（ ） A: 验证集 B: 训练集 C: 测试集 D: 超参数集
- 模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（）
- 机器学习数据集一般可划分为训练集和测试集。
内容
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测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。
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机器学习中，用于学习的经验数据集合称为（ ） A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 标签集
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____是训练机器学习算法的数据集;____是用来评估经训练后的模型性能的数据集;____是用来微调模型超参数的数据集。
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有监督学习中，数据集通常要分为训练集和： A: 特征集 B: 样本集 C: 评估集 D: 测试集
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在机器学习中，（ ）用于算法选择和参数调整。 A: 训练集 B: 测试集 C: 候选集 D: 验证集