图像配准中不一定会用到的是
A: 图像插值（Interpolation）
B: 确定图像间的相似性测度（Similarity metric）
C: 迭代进行最优化（Optimization）
D: 图像二值化
A: 图像插值（Interpolation）
B: 确定图像间的相似性测度（Similarity metric）
C: 迭代进行最优化（Optimization）
D: 图像二值化
举一反三
- 下面哪些运算应用到了图像插值技术（）? 图像的缩放|直方图规定化|图像旋转|图像配准
- 关于图像插值，说法正确的一项是？ A: 双三次插值最好 B: 图像放大和旋转时都需要用到插值 C: 最近邻插值效果最好 D: 插值后图像清晰度会变高
- 下列关于图像二值化叙述正确的是？? 存在对任何图像都通用并且稳定的二值化算法|二值化后的图像有多个灰阶|二值化只能使用一个固定的阈值|二值化后的图像只有两个灰阶
- 图像融合前必须先进行（）。 A: 图像配准 B: 图像增强 C: 图像分类 D: 图像融合
- 图像灰度直方图的应用不包括以下哪一个？（ ） A: 用于确定图像二值化的阈值； B: 计算图像中物体的面积； C: 用于描述灰度值的空间分布； D: 计算图像信息量（熵）；