分类器设计包括划分数据集、()和分类器测试。
A: 分类器构造
B: 分类器决策
C: 预处理
D: 数据获取
A: 分类器构造
B: 分类器决策
C: 预处理
D: 数据获取
举一反三
- 分类器设计阶段包含三个过程：划分数据集、分类器构造和（）
- 一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。 A: 正确 B: 错误
- 下面哪个是目标检测的过程？ A: 样本选择与预处理->;区域选择->;特征获取->;分类器分类 B: 样本选择与预处理->;特征获取->;分类器分类->;区域选择 C: 区域选择->;样本选择与预处理->;分类器分类->;特征获取 D: 区域选择->;样本选择与预处理->;特征获取->;分类分类
- 图像识别技术的过程分为几步？（ ） A: 信息的获取 B: 预处理 C: 特征提取和选择 D: 分类器设计 E: 分类决策
- 设计一个组合分类器需要满足什么要求？ A: 基分类器的分类正确率大于50% B: 每个基分类器的训练集和训练结果要有差异 C: 基分类器的数量越多越好 D: 组合分类器需要重点考虑方差和偏差