Weka中的神经网络使用多层多层感知器实现BP神经网络。
正确
举一反三
- BP神经网络是多层前馈型网络
- 对于有关神经网络分析与挖掘的描述中，错误的是（ ）。 A: Weka在训练神经网络过程中，不可对其进行修改。 B: Weka神经网络使用多层感知器，实现了BP神经网络。 C: BP神经网络由一个输入层、一个隐含层和一个输出层构成 D: 神经网络由大量节点和节点之间相互连接而构成，每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。
- BP 神经网络是一种( )网络 A: 多层前向网络 B: 多层反馈网络 C: 单层前向网络 D: 单层反馈网络
- BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
内容
- 0
典型神经网络模型包括（ ） A: 多层感知器 B: 反馈网络模型 C: 对向传播网络和小脑神经网络 D: 其它选项都是
- 1
下列哪个神经网络结构采用权重共享机制？ A: 卷积神经网络 B: 循环神经网络 C: 全连接神经网络 D: 多层感知机
- 2
下列选项中属于反馈型神经网络的是？ A: Hopfield网络 B: 多层感知器网络 C: RBF网络 D: 受限玻尔兹曼机
- 3
BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。 A: 错误 B: 正确
- 4
误差反向传播神经网络,简称BP网络(BackPropagation),该网络是一种单向传播的多层前向网络。