为什么GPU更适合深度学习
A: GPU存储容量更大
B: GPU精度更高
C: GPU并行计算能力更强
D: GPU功耗更低
A: GPU存储容量更大
B: GPU精度更高
C: GPU并行计算能力更强
D: GPU功耗更低
举一反三
- 为什么GPU更适合深度学习
- 以下关于GPU的特点描述，不正确的是（ ） A: GPU的计算能力比 CPU强 B: GPU的并行数据处理可以大幅提高运算能力 C: GPU使用高速全局内存可以进一步提升运算速度 D: GPU无法使用共享内存结构提高通信速度
- 华为云计算解决方案中，为了提升虚拟机的图形处理能力，可以给虚拟机配置GPU，其配置方式包括以下哪几种？（） A: GPU直通 B: GPU虚拟化 C: GPU共享 D: GPU汇聚
- GPU译为图形处理器,相较于CPU,具有其独特优势,以下对GPU特点理解错误的是单选（） A: 相较于CPU, GPU更适用于计算强度高、多并行的计算 B: 相较于CPU, GPU的核处理数更多 C: GPU专为执行复杂的数学和几何计算而设计的 D: GPU的优势为管理能力强且功耗低
- 基于P100的GPU云主机可以提供GPU虚拟化实例和GPU直通实例。