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  • 2022-06-09
    下列关于卡尔曼滤波的描述正确的是(    )
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    举一反三

    • 下列关于卡尔曼滤波的描述正确的是() A: 标准卡尔曼滤波是非线性估计 B: 卡尔曼滤波是基于最小二乘准则推导的 C: 卡尔曼滤波不是递推估计 D: 卡尔曼滤波是递推的线性最小方差估计
    • 下列哪些关于卡尔曼滤波的说法是正确的:
    • 【滤波理论】下列对卡尔曼滤波的基本特点描述正确的是: A: 卡尔曼滤波是一种集中式的数据处理算法 B: 卡尔曼滤波能实现对离散线性系统状态的线性最小均方估计 C: 卡尔曼滤波不能对非平稳过程进行状态估计 D: 卡尔曼滤波器不能适用于多输入多输出系统的状态估计
    • 以下状态估计方法是基于卡尔曼滤波算法基本思想发展的() A: 扩展卡尔曼滤波算法 B: 无迹卡尔曼滤波算法 C: 滑模滤波算法 D: 容积卡尔曼滤波算法
    • 关于卡尔曼滤波算法,下列说法正确的是 A: 卡尔曼滤波是一组线性最小均方估计的递推算法; B: 卡尔曼滤波能够提供离散时间线性系统状态的线性最小均方估计; C: 卡尔曼滤波在应用时需要对随机动态线性系统建立模型; D: 在卡尔曼滤波算法推导中,系统扰动噪声和测量噪声都是假定为白噪声。

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    • 已知两个正数 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 之和为 8 ,若要使两数 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 的立方和最小,则 [tex=0.571x0.786]ZKO2xs0EgSemzoH7MSmYTA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]yBR4oiFoTexGaFalQ7m8kg==[/tex] 各应等于多少?
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