关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-09 在K均值聚类算法里，默认采用的距离为： A: Chebychev距离 B: 欧氏距离 C: Lance and Williams距离 D: Canberra距离 在K均值聚类算法里，默认采用的距离为：A: Chebychev距离 B: 欧氏距离 C: Lance and Williams距离 D: Canberra距离 答案： 查看 举一反三 聚类算法常用的距离测算有哪些方法 A: 欧氏距离 B: 曼哈顿距离 C: 几何距离 D: 最短距离 K-Means聚类算法中的K表示（ ） A: 欧几里得距离 B: 样本个数 C: 聚类中心个数 D: 曼哈顿距离 R型聚类统计量有( )。 A: 同号率 B: 绝对距离 C: 欧氏距离 D: 切比雪夫距离 常用的聚类统计量有 A: 欧氏距离 B: Pearson 相关系数 C: Pearson 列联系数 D: 绝对值距离 E: 类间距离 Q型聚类的常用相似系数有（ ） A: 欧氏距离 B: 绝对距离 C: 马氏距离 D: 以上都正确
