K均值聚类结果对应的类别数量是固定的,就是预先设定的K值。
举一反三
- (0.25分)【单选题】K均值聚类算法的K为() A: 1 B: 2 C: 3 D: 决定聚类的类别数
- 下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？ A: k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小 B: 理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的 C: k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D: 聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
- 以下关于K均值聚类的说法，错误的是： A: 使用K均值聚类方法，需要一开始设置聚类个数 B: K均值聚类适用于数据是连续型的场合 C: 我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择 D: 变量个数越多，K均值聚类结果越好
- 分层聚类与k均值聚类的结果具有一致性。（ ）
- 不属于K-均值聚类优点的是（ ） A: 用于数量较大的样品聚类，计算速度快 B: 提供统计检验比较类间的差异 C: 不能自动确定类别数，根据经验确定或不断调整类别（k）得到结果 D: 不能输出树状图的信息，不直观