对于data数组进行求和计算（） importnumpyasnp data=np.arange(10）
举一反三
- 假设有数组data被如下定义:import numpy as npdata = np.arange(50).reshape(5,2,5)则,命令np.savetxt('data_txt.txt',data,fmt='%d')可以正常执行,将该数组data写入文件data_txt.txt。
- 假设有定义整型数组data的代码如下 :import numpy as npdata = np.arange(50).reshape(5,10)则命令np.savetxt('data_txt.txt',data)写入文件的数据也是整型。
- numpy提供了一组重要的表示多维数组的数据结构，为（ ） A: arange B: ndarray C: random D: data
- 以下代码创建ndarray数组，请补全代码。import numpy as np data = [5,7,9,20] arr = np.____(data) arr输出结果为：array([5,7,9,20])
- 针对数组定义int data[10]；，下列叙述中错误的是 A: 用*data可访问到数组的首元素 B: 用data[9]可访问到数组的末元素 C: 用data[10]访问数组元素会超出数组的边界 D: data共有10个元素，其首元素是data[1]