数据挖掘的过程可以粗略分为：问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘，以及结果的解释和评估等步骤。
举一反三
- 数据挖掘的过程可以粗略分为：问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘，以及结果的解释和评估等步骤。
- 数据挖掘的过程可以粗略分为：问题定义、数据准备、数据预处理、数据挖掘，以及结果的解释和评估等步骤。 A: 正确 B: 错误
- 数据挖掘的过程包括：（）。 A: 问题定义 B: 数据准备和预处理 C: 数据挖掘 D: 结果解释和评估 E: 以上全部
- KDD的五个基本步骤是（）. A: 数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估 B: 数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估 C: 数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估 D: 数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘
- 广义的数据挖掘过程分为以下哪几个步骤？ A: 数据准备 B: 数据挖掘 C: 数据处理 D: 结果的解释与评估