神经网络按照有无导师信号，神经网络学习算法分为有导师学习、无导师学习、再励学习等几大类。
举一反三
- 神经网络学习算法是神经网络智能特性的重要标志，神经网络通过学习算法，实现了自适应、自组织和自学习的能力。按照有无导师来分类，可分为哪几类？ A: 有导师学习 B: 无导师学习 C: 再励学习 D: Hebb学习
- 在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。
- 不属于神经网络常用学习算法的是（ ）。 A: 有导师学习 B: 增强学习 C: 观察与发现学习 D: 无导师学习
- 人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数，使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。
- 人工神经网络的学习训练指的是通过神经网络所在环境的刺激作用调整神经网络的自由参数，使神经网络以一种新的方式对外部环境做出反应的一个过程。学习方式可分为有导师学习和无导师学习。 A: 正确 B: 错误