使用越先进的梯度下降法优化算法，神经网络训练结果一定越好。
错
举一反三
- 使用越先进的梯度下降法优化算法，神经网络训练结果一定越好。 A: 正确 B: 错误
- 通常有哪几种训练神经网络的优化方法？ A: 梯度下降法 B: 随机梯度下降法 C: 小批量随机梯度下降法 D: 集成法
- 神经网络的训练过程就是通过使用梯度下降算法来________损失函数，从而迭代优化神经网络参数，使输出尽可能拟合目标。
- BP神经网络的三个训练命令：trainbfg, traingd, traingdm 分别用的是什么算法？ A: 梯度下降算法，梯度下降动量，牛顿算法 B: 梯度下降动量，梯度下降算法，牛顿算法 C: 准牛顿算法，梯度下降动量，梯度下降算法 D: 准牛顿算法，梯度下降，梯度下降动量算法
- 神经网络模型一般使用（）优化求解算法。 A: 、随机梯度下降 B: 、奇异值分解 C: 、Gibbs采样 D: 、期望最大化（EM）
内容
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训练大规模数据集时，首选的梯度下降算法是__。A.以上没有区别，都可以B.小批量梯度下降法C.随机梯度下降法D.批量梯度下降法（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
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线性回归经常使用的优化算法是 A: 梯度下降法 B: 最优值搜索
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使用梯度下降法求解神经网络的权重参数的主要原因是（）。 A: 神经网络模型过于复杂，解析式无线接近NP问题，无法直接获得解析解 B: 神经网络参数数量庞大，无法求精确解 C: 梯度下降算法的计算速度比求解析解更快 D: 梯度下降算法更符合计算机的运行思维
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梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足
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梯度下降法是求解无约束最优化问题的一阶最优化算法