为了检验模型的性能指标，需要在训练集上对其进行测试，以此来近似模型的泛化能力
举一反三
- 以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。[br][/br]选项: A: 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 B: 训练集是用来训练以及评估模型性能 C: 验证集用于调整模型参数 D: 以上说法都不对
- 模型的泛化能力是指学习算法（模型）对（）样本的适应能力。 A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 未知样本
- 使用训练集训练模型，使用验证集可以选择最优的模型，并且给出最优模型的泛化性能。
- 对模型的泛化误差进行评估，需要确定训练集和测试集，主要有哪种方法？ A: 二项检验法 B: t检验法 C: 交叉验证t检验法 D: 交叉验证法
- 对模型的泛化误差进行评估,需要确定训练集和测试集,主要有哪两种方法?() A: 二项检验法 B: 留出法 C: 交叉验证t检验法 D: 交叉验证法